神聖の光ダッシュボード（広告判断）

📊 ファネル全体（全広告コード合算）

📅 非課金者Lv帯分布（予測軸）

📍 日目別 × 返信ステージクロス（オーナー判断の核心）

0日目→1日目→2日目→3日目でユーザーがどこまで動いてるか可視化。上のフィルタ（全員/課金者/未課金者・大蔵1st/2nd）で切替。セルの色はその日目内の登録数に対する割合（濃いほど通過率高い）。

📊 0日目の動き（最重要）

登録した日のうちに何通目まで進むか。これで広告の「初動の質」がわかる。

列ヘッダクリックで並び替え

📣 広告コード別ファネル

列：登録 → 初回ログイン → 1〜10通目返信（累計）→ 7通以上返信率（媒体品質）→ 初回課金 → 2回目以降課金 → 売上 → 課金率

📈 日次推移（毎日累計が追える）

毎朝6:10 / 12:10 / 18:10 / 22:10 にCSV→D1取込＆スナップショット保存。launchd com.nemo.shinsei-users-etl 常駐

💫 活動差分（前回スナップショット ↔ 今回）

毎日 6時/12時/15時/18時/21時の自動更新タイミングで前回↔今回の差分を記録。 +赤数字が新規流入、-数字が離脱・変動。

📣 広告コード別流入/離脱差分

登録差・課金差・売上差・返信ステージ差。新規コードは🆕、消えたコードは📛で表示。

⌬ キャリア別配信集計

メールアドレスのドメインから判定。docomo / au(ezweb) / softbank / icloud / gmail / yahoo / hotmail / その他PC / 不明。 キャリアごとの構成比・直近ログイン分布・課金率・7通+返信率を一覧。

全員

課金者のみ

非課金者のみ

🎯 課金予備軍モニター（Lv2-8 未課金直近ログイン）

kaiun_com-dashboard相当：0-6日目・未課金・直近24h以内ログインかつ返信あり層を広告コード別で抽出。**今後の課金候補**

ログイン経過: Lv範囲:

⏰ 最終ログイン経過分布

課金者の離脱追跡 / 非課金者の鮮度。7日超が多い＝再エンゲージ施策対象

非課金者

課金者

📅 会員レベル分布

Lv2=0日目／Lv39=37日目／Lv40=離脱者手動。未課金者のLv2/3/4/5/8 がオーナー視点予測軸

⚙️ データ状態

項目	値
D1 database	`shinsei-sales`
users件数	—
広告コード数	—
大蔵 1st / 2nd	—
最終CSV取込	—
自動取込	launchd `com.nemo.shinsei-users-etl` / 6:10・12:10・18:10・22:10

📥 手動取込（即時更新したい時）

OneDriveのCSVDATA_*.csvを更新後、メインMacで以下：
python3 ~/mark/scripts/shinsei_users_etl.py